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網(wǎng)絡(luò)天才akinometer

網(wǎng)絡(luò)天才akinometer

v3.2
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二維碼

  • 版本:v3.2
  • 更新:2024/03/29 14:22
  • 平臺:Android
  • 大?。?1.73 MB
  • 分類:休閑益智
  • 語言:簡體
  • MD5: AD38A37AC83F3D7FF76E3977F3BC1DB3
  • 包名: com.digidust.elokence.akinator.freemium
  • 開發(fā)者: Elokence
  • 權(quán)限:查看詳情
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網(wǎng)絡(luò)天才akinometer是一款非常好玩游戲的休閑游戲,采用的都是非常流行的問答式的游戲模式。帶給玩家更多的新鮮感,可以不斷的提高自己的反應(yīng)能力,這樣就可以成功地回答出相關(guān)的問題。需要仔細的進行判斷和分析,這樣就可以成功的猜出正確的人物。完美的進行闖關(guān),了解到更多的游戲玩法,與其他的玩家都是可以同臺進行比賽的。

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《網(wǎng)絡(luò)天才akinometer》游戲優(yōu)勢:

1.整個游戲過程都是非常流暢的,感受到不一樣的游戲的過程,考驗每個玩家的思維能力和反應(yīng)能力。

2.輕松的進行體驗,只需要猜出符合條件的人物就可以獲取到最終的答案。

3.獲得最后的冠軍,擁有非常豐厚的游戲獎勵。

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《網(wǎng)絡(luò)天才akinometer》游戲亮點:

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網(wǎng)絡(luò)天才2024最新版游戲攻略

1、最初級的實現(xiàn)方法:關(guān)鍵詞匹配

建一個關(guān)鍵詞詞庫,對用戶輸入的語句進行關(guān)鍵詞匹配,然后調(diào)用對應(yīng)的知識庫。

此種方式入門門檻很低,基本上是個程序員都能實現(xiàn),例如現(xiàn)在微信公眾平臺的智能回復(fù)、諸多網(wǎng)站的敏感詞過濾就是此類。

但此種方式存在諸多問題,例如:

a、由于是關(guān)鍵詞匹配,如果用戶輸入的語句中出現(xiàn)多個關(guān)鍵詞,此時由于涉及關(guān)鍵詞權(quán)重(與知識庫的關(guān)鍵詞對比)等等問題,此時關(guān)鍵詞匹配的方法就不擅長了

b、不存在對用戶輸入語句語義的理解,導(dǎo)致會出現(xiàn)答非所問的現(xiàn)象。當(dāng)然在產(chǎn)品上對回答不上的問題就采用賣萌的方式來規(guī)避掉。

c、基本上無自學(xué)習(xí)能力,規(guī)則只能完全由人工維護,且規(guī)則基本是固定死的。

d、性能、擴展性較差。還是上面的一句話中包含多個關(guān)鍵詞的例子,采用普通程序語言來做關(guān)鍵詞匹配,性能奇差。即便采用一些文本處理的算法來做(例如Double-array trie tree),也很難滿足大規(guī)模場景需求。

2、稍微高級點的實現(xiàn)方法:基于搜索引擎、文本挖掘、自然語言處理(NLP)等技術(shù)來實現(xiàn)

相對于1的關(guān)鍵詞匹配,此種實現(xiàn)方法要解決的核心的問題可以大致理解為:根據(jù)一段短文本(例如用戶問的一句話)的語義,推測出用戶最可能的意圖,然后從海量知識庫內(nèi)容中找出相似度*的結(jié)果。

具體技術(shù)實現(xiàn)就不細說了。舉一個很粗糙的例子來簡單說一下此種實現(xiàn)方法處理的思路(不嚴謹,只是為了說明思路)。

假如用戶問:北京后天的溫度是多少度?

如果采用純搜索引擎的思路(基于文本挖掘、NLP的思路不盡相同,但可參考此思路),此時實際流程上分成幾步處理:

1、對輸入語句分詞,得到北京、后天、溫度3個關(guān)鍵詞。分詞時候利用了預(yù)先建好的行業(yè)詞庫,“北京”符合預(yù)先建好的城市庫、“后天”符合日期庫、“溫度”符合氣象庫

2、將上述分詞結(jié)果與規(guī)則庫按照一定算法做匹配,得出匹配度*的規(guī)則。假定在規(guī)則庫中有一條天氣的規(guī)則:城市庫+日期庫+氣象庫,從而大致可以推測用戶可能想問某個地方某天的天氣。

3、對語義做具體解析,知道城市是北京,日期是后天,要獲取的知識是天氣預(yù)報

4、調(diào)用第三方的天氣接口,例如中國天氣網(wǎng)-專業(yè)天氣預(yù)報、氣象服務(wù)門戶 的數(shù)據(jù)

《網(wǎng)絡(luò)天才akinometer》游戲測評:

感受到豐富的游戲模式,背景音樂都是非常舒緩的,了解更多的游戲模式。

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