盡量不要少，因為它是有限的且需要被替換的素材，根據(jù)各軟件的臉圖篩選規(guī)則和網(wǎng)上大神的建議，總體來說，SRC臉圖最好是大概700~3999的數(shù)量，像Deepfacelab的作者，他就認(rèn)為1500張夠了。對于SRC，各種角度、各種表情、各種光照下的內(nèi)容越多越好，很接近的素材沒有用，會增加訓(xùn)練負(fù)擔(dān)。

2、手動對齊識別人臉模式如何使用？

回車鍵：應(yīng)用當(dāng)前選擇區(qū)域并跳轉(zhuǎn)到下一個未識別到人臉的幀

空格鍵：跳轉(zhuǎn)到下一個未識別到人臉的幀

鼠標(biāo)滾輪：識別區(qū)域框，上滾放大下滾縮小

逗號和句號（要把輸入法切換到英文）：上一幀下一幀

3、MODEL是個什么東西？

MODEL是根據(jù)各種線條或其他奇怪的數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能呈現(xiàn)的隨機(jī)產(chǎn)生的假數(shù)據(jù)，就像PS填充里的“智能識別”，你可以從 https://affinelayer.com/pixsrv/ 這個網(wǎng)站里體驗一下什么叫MODEL造假

4、MODEL使用哪種算法好？

各有千秋，一般Deepfacelab使用H128就好了，其他算法可以看官方在GitHub上寫的介紹：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

5、Batch Size是什么？要設(shè)置多大？

Batch Size的意思大概就是一批訓(xùn)練多少個圖片素材，一般設(shè)置為2的倍數(shù)。數(shù)字越大越需要更多顯存，但是由于處理內(nèi)容更多，迭代頻率會降低。一般情況在Deepfacelab中，不需要手動設(shè)置，它會默認(rèn)設(shè)置顯卡適配的最大值。根據(jù)網(wǎng)上的內(nèi)容和本人實際測試，在我們這種64和128尺寸換臉的操作中，越大越好，因為最合理的值目前遠(yuǎn)超所有民用顯卡可承受的范圍。

《deepfacelab漢化版》小編點評：

deepfacelab漢化版這款軟件的所有操作功能都超級強大，用戶可以直接在線進(jìn)行編輯，可以直接選擇各種不同風(fēng)格的妝容，這樣可以快速的進(jìn)行換臉，軟件可以幫助用戶打造更多新穎的圖片，讓自己可以得到更多滿意的圖片。